Ausgangslage
Was nicht funktioniert hat.
Eine Privatbank mit ~CHF 18 Mrd AuM stand zwischen zwei Optionen — eigenes AI-Team aufbauen oder einen grossen Vendor einkaufen. Beide Wege waren intern argumentierbar, keiner hatte einen Verwaltungsrats-tauglichen Plan.
Vorgehen
Wie wir gearbeitet haben.
- 01Kick-off mit CEO und CIO: AI-Hypothesen aus dem Strategie-Off-Site sortiert nach Outcome-Hebel und Datenrealität.
- 02Acht Wochen Discovery — Interviews mit RM, Compliance, Risk, IT-Architektur und zwei externen Beirätinnen.
- 03Drei Pilot-Shortlists in einem Use-Case-Canvas konsolidiert: Research-Co-Pilot, Onboarding-Automation, Beraterbrief-Generator.
- 04Pilot-Architektur und Vendor-Shortlist (Azure AI Foundry vs. AWS Bedrock vs. Eigenbau) — Entscheidung im VR-Workshop.
« Wir hatten den Plan dreimal in der Bank durchgedacht und kamen nicht weiter. Das Sparring hat uns in zehn Wochen zu einer Position gebracht, die der Verwaltungsrat in einer Sitzung verabschiedet hat. »
Outcomes
Was messbar war.
- Woche 14
- Pilot live
- einstimmig
- VR-Beschluss
- 12 Cases
- Use-Case-Backlog priorisiert
- 5 RMs
- Internal Champions identifiziert
